DeepSeek-V3:昇腾推理性能优化

2025.02—2025.08 · 深度参与

  • LoPT:在 vllm-ascend(ascend-vllm/omni-infer)实现重叠分块、字符位置匹配与动态扩块。DeepSeek-V3 Tokenizer、LongBenchV2、32 进程配置下,耗时由 622.4 ms 降至 108.2 ms,与串行输出完全一致。
  • FlashComm 1/2/3:适配通信间计算重排、低维 All2All、权重冗余及多流重叠。并发 8、输入 2K 下,FlashComm 1/2 将 Prefill 从 951 ms 降至 699/631 ms;FlashComm3 在高并发下提升 Decode 吞吐 25%–30%,共享专家 TP8 方案节省单机约 2.08 GB 内存。各指标来自对应方案的独立基准。

LoPT · ACL 2026

郑培桢
郑培桢
AI Infra 算法研究员

大模型训推与数据基础设施,关注推理性能、分布式系统与 Agent 自动化优化。