Projects

独立建设 arXiv 论文解析和基于 Data-Juicer 的 GitHub 分布式处理管线，以 Agent 与人工错误标注循环改进解析质量。

独立开发面向 RSI 的推理框架、优化 Skill 与 Benchmark，结合融合图、异步投机流水和 Rust 并行 Tokenizer，构建 Agent 可定位、验证和迭代的系统。

深度参与三头 MTP 与 2048 滑窗选型、多 MTP 层调用和全图推理，为长上下文提供高效的自投机解码路径。

深度参与 LoPT 无损并行 Tokenizer、FlashComm 1/2/3 通信与多流适配，成果发表于 ACL 2026 主会。

该渲染器是基于OpenGL并用C++编写的，用于我自己的计算机图形学学习。其中实现了大量计算机图形学的常见算法。特别感谢LearnOpenGL！

这是一个实现了基本图形渲染管线的软件渲染器，包括光栅化、着色和纹理映射。同时也实现了SSAO、Shadow Mapping等高级算法。该渲染器设计简单易懂，用于基本的光栅化过程的理解。

该程序大概实现了双向路径追踪的论文，重点在于路径权重的计算和多重重要性采样（MIS）。整个项目基于UCSB的闫令琪教授在GAMES101课程中的路径追踪作业架构，用纯C++编写。